AI 驱动工作流：自动化项目分析与线上问题修复

来源：https://tech.qimao.com/ai-qu-dong-gong-zuo-liu-zi-dong-hua-xiang-mu-fen-xi-yu-xian-shang-wen-ti-xiu-fu/ （齐淼树技术团队，TechQimao。文中数字归属该来源。）

核心要点

1. 自动化修复闭环：Sentry 捕获错误 → AI 自动分析根因 → Claude Code 生成修复代码并创建 MR → 飞书通知 → 人工合并
2. 核心工具链：Sentry（监控）+ Claude Code 无头模式（代码修复）+ MCP（性能分析/飞书/代码托管）+ 飞书 aPaaS（通知）
3. 零干预目标：来源称人工 90% 工作被替代，最快 3 分钟完成从错误发生到修复方案生成
4. 性能分析自动化：监控指标 + 构建产物 → 自动识别瓶颈 → AI 生成优化建议
5. 人工确认兜底：AI 生成 MR 后由人审查合并，确保代码安全

主线关联：自动化工作流的模式语言见工作流模式；「AI 产出 → 人工审批」的兜底设计见恢复与人工批准。