Google AI Studio
直接控制模型与参数的控制台，也是走 Gemini API 的起点。它是家族里唯一让你调温度、固化系统提示词、一次性喂进大量上下文的地方。
核心定位
其他产品都替你决定了模型和参数。AI Studio 把这些还给你：
| 你能控制什么 | 为什么有用 |
|---|---|
| 用哪个模型 | 不同任务对成本/质量的取舍不同 |
| 温度等采样参数 | 审计要稳定复现，创意要多样性 |
| 系统提示词 | 把角色与约束固化，不用每次重述 |
| 一次喂多少上下文 | 大规模代码库审计的前提 |
它也是"先在界面里试通，再用 API 集成进产品"这条路径的第一站。
模型选择
模型清单变动极快，引用具体模型名之前一定回官方清单复核。当前可用模型与已停用清单见 速查表的模型现状，本页不重复。
只记一条原则：先用便宜的 Flash 跑通流程，确认提示词有效之后再考虑换更强的模型。 反过来做会让你在调提示词的阶段烧掉大量额度。
长上下文审计
这是 AI Studio 相对其他工具最独特的能力。
可引用的数字只有一个：官方订阅对比表标注 Pro 及以上为 100 万令牌扩展上下文。
上下文不是越满越好
长上下文的真实约束不是容量，是注意力分布：
模型对上下文不同位置的利用程度（示意）
利用率
高 │ ██ ██
│ ████ ████
│ ██████ ██████
低 │ ████████████████████████████████████████
└────────────────────────────────────────────
开头 中段 结尾
↑ ↑ ↑
系统提示词 容易被忽略 你的问题
核心约束 （塞进这里的细节 验收标准
经常等于没塞）实践结论：
- 最关键的约束放开头，问题和验收标准放结尾
- 中段放参考材料，不要放"必须遵守"的规则
- 塞满 100 万令牌不如精选 20 万令牌——噪声会稀释信号
准备审计输入
关键是只喂源码和类型定义，把噪声排除干净。用一个小脚本组装输入比手动复制可靠：
#!/usr/bin/env python3
"""把仓库里的源码拼成一份可以喂给模型的审计输入。"""
from pathlib import Path
INCLUDE_SUFFIXES = {".ts", ".tsx", ".js", ".jsx", ".vue", ".py"}
EXCLUDE_DIRS = {
"node_modules", "dist", "build", ".git", ".next",
"coverage", "__pycache__", ".vitepress",
}
def collect(root: Path) -> str:
parts = []
for path in sorted(root.rglob("*")):
if not path.is_file() or path.suffix not in INCLUDE_SUFFIXES:
continue
if EXCLUDE_DIRS & set(path.parts):
continue
rel = path.relative_to(root)
parts.append(f"\n===== {rel} =====\n{path.read_text(errors='ignore')}")
return "".join(parts)
if __name__ == "__main__":
body = collect(Path("."))
# 粗略估算：英文代码约 4 字符 ≈ 1 token，仅用于判断量级
print(f"约 {len(body) // 4} tokens，{len(body)} 字符")
Path("audit-input.txt").write_text(body)产出的文件粘进 AI Studio，或按官方快速开始接 API。
字符数换算 token 只是量级估算，用来判断"这个仓库大概能不能塞进去"，不能当计费依据。准确计数请用官方计数接口。
问法决定产出质量
✅ 找出所有直接操作 DOM 的位置，按文件列出，标注是否可以改用框架 API
✅ 列出所有跨模块的循环依赖
❌ 审查一下这个代码库的质量 ← 没有验收标准，产出必然空泛一次只问一类问题。 混着问会让它每类都答得很浅。
参数调节
| 场景 | 温度 | 理由 |
|---|---|---|
| 代码审计、事实提取 | 低 | 要的是稳定复现，同一份输入应该得到同样结论 |
| 重构方案、命名建议 | 中 | 需要一点多样性来比较选项 |
| 头脑风暴、文案 | 高 | 要的就是发散 |
先固化系统提示词再调温度。 提示词没写清的时候调参数，你分不清效果变化来自哪一边。
成本控制
AI Pro 档通过 Google Developer Program 提供 US$10/月 Google Cloud 额度（Ultra 5x US$40，Ultra 20x US$100）。
第一件事是设预算上限，不是开始调用：GCP 控制台 → 计费 → 预算和警报 → 按额度金额建预算 → 开启 50% / 90% / 100% 告警。
额度是"送你的钱"，不是硬性上限，超出部分会正常计费。长上下文单次调用的成本远高于交互式对话，没设预算就跑批量脚本是最容易踩的坑。
计费口径见官方计费文档。
与其他产品怎么选
- 要在终端里用模型 → Gemini CLI
- 要在编辑器里用 → Code Assist
- 要自主改代码 → Antigravity / Jules
- 要控制模型本身，或要把 Gemini 接进自己的产品 → AI Studio